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0. 友情提示

在 sql/tools 目录下，我们提供一些数据库相关的工具，包括测试数据库的快速启动、MySQL 转换其它数据库等等。

注意！所有的操作，必须在 sql/tools 目录下执行。

1. 测试数据库的快速启动

基于 Docker Compose，快速启动 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、OceanBase、TiDB、MogDB 等数据库。

注意！使用 Docker Compose 启动完测试数据后，因为会自动导入项目的 SQL 脚本，所以可能需要等待 1-2 分钟。

1.1 MySQL

docker compose up -d mysql

1.2 Oracle

## x86 版本
docker compose up -d oracle

## MacBook Apple Silicon
docker compose up -d oracle_m1

注意：如果使用 MacBook Apple Silicon 版本，它的 ORACLE_SID 不是 XE，而是 FREE！！！

注意：项目 Oracle 脚本使用 varchar2(n char) 保持和 MySQL varchar(n) 一致的字符长度语义，索引、约束、序列名不超过 30 字节（Oracle 12.2 以下或 COMPATIBLE sqlplus 手动导入时，需要先执行 SET DEFINE OFF，避免数据里的 & 被当作变量替换；建议同时执行 WHENEVER SQLERROR EXIT SQL.SQLCODE，遇到错误立即停止。

1.3 PostgreSQL

docker compose up -d postgres

1.4 SQL Server

docker compose up -d sqlserver
# 注意：启动完 sqlserver 后，需要手动再执行如下命令，因为 SQL Server 不支持初始化脚本
docker compose exec sqlserver bash /tmp/create_schema.sh

1.5 DM 达梦

① 下载达梦 Docker 镜像：https://eco.dameng.com/download/ 地址，点击“Docker 镜像”选项，进行下载。

② 加载镜像文件，在镜像 tar 文件所在目录运行：

docker load -i dm8_20240715_x86_rh6_rq_single.tar

③ 在项目 sql/tools 目录下运行：

docker compose up -d dm8
# 注意：启动完 dm 后，需要手动再执行如下命令，因为 dm 不支持初始化脚本
docker compose exec dm8 bash -c 'printf "SET DEFINE OFF;\n" > /tmp/schema-with-define-off.sql && cat /tmp/schema.sql >> /tmp/schema-with-define-off.sql && /opt/dmdbms/bin/disql SYSDBA/SYSDBA001 \`/tmp/schema-with-define-off.sql'
exit

注意：项目 DM8 脚本使用 varchar(n char) 保持和 MySQL varchar(n) 一致的字符长度语义，建议初始化 DM8 时使用 PAGE_SIZE=16、UNICODE_FLAG=1。sql/tools/docker-compose.yaml 已按该配置提供示例。使用 disql 导入时需要先执行 SET DEFINE OFF;，避免数据里的 & 被当作变量替换。

1.6 KingbaseES 人大金仓

① 下载人大金仓 Docker 镜像：

• x86_64 版本 【Windows 选择这个】
• aarch64 版本 【MacBook Apple Silicon 选择这个】

② 加载镜像文件，在镜像 tar 文件所在目录运行：

docker load -i kdb_x86_64_V009R001C001B0025.tar

③ 在项目 sql/tools 目录下运行：

docker compose up -d kingbase
# 注意：启动完 kingbase 后，需要手动再执行如下命令
docker compose exec kingbase bash -c 'ksql -U $DB_USER -d test -f /tmp/schema.sql'

1.7 华为 OpenGauss

docker compose up -d opengauss
# 注意：启动完 opengauss 后，需要手动再执行如下命令
docker compose exec opengauss bash -c '/usr/local/opengauss/bin/gsql -U $GS_USERNAME -W $GS_PASSWORD -d postgres -f /tmp/schema.sql'

1.8 HighGo 瀚高数据库

① 下载瀚高官方 Docker 镜像，并加载镜像文件。加载后，将镜像打成本地标签：

docker load -i <highgo-image>.tar
docker tag <image>:<tag> highgo:local

② 在项目 sql/tools 目录下运行：

docker compose up -d highgo

注意：highgo 服务属于 highgo profile，执行 docker compose up -d 时不会启动，需要像上面一样指定服务名。不同瀚高镜像的数据目录可能不同，如果容器无法启动，请按镜像实际 PGDATA 修改 docker-compose.yaml 中的 highgo 数据卷挂载目录。

③ 初始化数据库：使用 postgres:14.2 镜像中的 psql 客户端，创建 ruoyi-vue-pro 数据库，并依次导入 sql/highgo/quartz.sql、sql/highgo/ruoyi-vue-pro.sql：

HIGHGO_PASSWORD='数据库密码' docker compose run --rm highgo-init

注意：默认使用瀚高的 highgo 账号连接 highgo 数据库执行建库，可以通过 HIGHGO_USER、HIGHGO_MAINTENANCE_DB 环境变量修改；密码以镜像或安装时的实际设置为准，脚本不会修改数据库的认证配置。初始化只允许创建全新的数据库：数据库已存在（包括空库）或重复执行时，脚本拒绝导入并返回非零状态；导入失败时保留数据库便于排查。该入口只适用于 PostgreSQL 客户端支持的认证方式（例如 md5、scram-sha-256），数据库开启 SM3 等专有认证时，请使用瀚高客户端手动执行上述两个 SQL 文件。

④ 项目可以使用 PostgreSQL JDBC 驱动（jdbc:postgresql://127.0.0.1:5866/ruoyi-vue-pro），也可以使用瀚高 JDBC 驱动（jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/ruoyi-vue-pro），两者都按 PostgreSQL 处理序列主键、Quartz 等差异，url 需要与 driver-class-name 配对。驱动需要引入到 yudao-server/pom.xml 的 <dependencies> 中：yudao-spring-boot-starter-mybatis 中的 org.postgresql:postgresql 是 optional 依赖，只在 yudao-dependencies 中声明版本也不会引入 jar 包。详见 《国产信创数据库》 文档。

1.9 OceanBase

使用 OceanBase 社区版的 MySQL 模式，支持 x86_64 和 MacBook Apple Silicon。Docker 建议至少分配 8 GB 内存；同时运行 MySQL、Elasticsearch 等服务时，建议分配 12 GB 或更多，确保 OceanBase 启动检查所需的 6 GB 可用内存。首次启动需要等待几分钟。

① 启动数据库，等待租户连接健康检查通过：

docker compose up -d --wait --wait-timeout 300 oceanbase

② 手动导入项目和 Quartz SQL（脚本会重建同名表，仅用于初始化测试数据库）：

docker compose exec oceanbase bash /tmp/create_schema.sh

③ 项目继续使用 MySQL JDBC 驱动，将数据源配置中的地址、账号和密码修改为：

url: jdbc:mysql://127.0.0.1:2881/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true
username: root@test
password: 123456

注意：root@test 连接的是 MySQL 模式的 test 租户。配置了多个数据源时，需要同步修改对应配置。数据和部署配置分别保存在 oceanbase、oceanbase_config 数据卷中，重启不需要重新导入 SQL。镜像说明见 OceanBase 官方文档。

1.10 TiDB

使用 TiDB v8.5.8 官方镜像，启动 PD、TiKV、TiDB 各 1 个节点的测试集群，支持 x86_64 和 MacBook Apple Silicon。相关服务属于 tidb profile，执行 docker compose up -d 时不会启动。

① 启动数据库，等待 TiDB 健康检查通过：

docker compose up -d --wait --wait-timeout 300 tidb

② 初始化数据库：设置 root 密码为 123456，创建 ruoyi-vue-pro 数据库，并依次导入 sql/mysql/ruoyi-vue-pro.sql、sql/mysql/quartz.sql：

docker compose run --rm tidb-init

注意：TiDB 直接复用 MySQL 脚本，不需要单独的 TiDB 脚本。初始化只允许创建全新的数据库：数据库已存在（包括空库）或重复执行时，脚本拒绝导入并返回非零状态，避免重建已有的同名表；导入失败时保留数据库便于排查，重新初始化需要删除数据卷。TIDB_PASSWORD 只允许字母、数字和 _ . @ # % + = - 字符。

③ 项目继续使用 MySQL JDBC 驱动，将数据源配置中的地址、账号和密码修改为：

url: jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true
username: root
password: 123456

注意：端口只绑定本机 127.0.0.1:4000。数据保存在 tidb_pd、tidb_tikv 数据卷中，重启不需要重新导入 SQL。如需重建，执行 docker compose down tidb tidb-tikv tidb-pd 后，删除 ruoyi-vue-pro_tidb_pd、ruoyi-vue-pro_tidb_tikv 数据卷。该环境仅用于开发测试，生产部署见 TiDB 官方文档。

1.11 华为 GaussDB

GaussDB 没有官方 Docker 镜像，需要自行安装，例如华为云官网的 GaussDB 混合云开发者版（官方声明仅供个人学习、适配验证或测试，不得用于商业用途）。项目复用 sql/opengauss 脚本，导入到 PG 兼容模式的数据库中。

① 初始化数据库：在安装了 GaussDB gsql 客户端的机器上（例如以数据库安装用户登录 GaussDB 服务器，并复制项目的 sql 目录），使用具有 CREATEDB 权限的账号执行：

GAUSSDB_PORT='数据库端口' GAUSSDB_USER='数据库账号' GAUSSDB_PASSWORD='数据库密码' bash gaussdb/create_schema.sh

注意：脚本创建 PG 兼容模式（DBCOMPATIBILITY = 'PG'）、UTF8 编码的 ruoyi-vue-pro 数据库，依次导入 sql/opengauss/quartz.sql、sql/opengauss/ruoyi-vue-pro.sql。GaussDB 默认创建的是 A（Oracle）兼容模式的数据库，项目脚本需要使用 PG 兼容模式。GaussDB 已内置 dual 视图，原脚本开头的 DROP TABLE IF EXISTS dual 会报 "dual" is not a table 错误，所以脚本只跳过创建 dual 表的一段，不修改内置视图，其余 SQL 保持不变；该段格式与预期不一致，或者未检测到内置 dual 视图时，拒绝导入。初始化只允许创建全新的数据库：数据库已存在（包括空库）或重复执行时，脚本拒绝导入并返回非零状态；导入失败时保留数据库便于排查。

注意：GAUSSDB_HOST 为空时，使用本机 Unix Socket 连接；远程连接时，需要在 gs_hba.conf（不是 pg_hba.conf）中为该账号、客户端地址配置密码认证（例如 sha256），不要使用 trust。GaussDB 的初始用户不允许远程连接，项目请使用单独创建的账号。

② 项目使用 GaussDB 原生 JDBC 驱动（com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver，jdbc:gaussdb://127.0.0.1:端口/ruoyi-vue-pro），按 PostgreSQL 处理序列主键、Quartz、工作流等差异，驱动需要引入到 yudao-server/pom.xml 的 <dependencies> 中。详见 《国产信创数据库》 文档。

1.12 MogDB

使用云和恩墨官方 MogDB 5.0.0 容器镜像（官方说明仅用于测试），支持 x86_64 和 MacBook Apple Silicon。mogdb 服务属于 mogdb profile，执行 docker compose up -d 时不会启动。

① 启动数据库：

docker compose up -d mogdb

② 初始化数据库：创建 PG 兼容模式（DBCOMPATIBILITY = 'PG'）、UTF8 编码的 ruoyi-vue-pro 数据库，所有者为 mogdb 用户，并依次导入 sql/opengauss/quartz.sql、sql/opengauss/ruoyi-vue-pro.sql：

docker compose exec -u omm mogdb bash /tmp/create_schema.sh

注意：MogDB 默认创建的是 A（Oracle）兼容模式的数据库，varchar(n) 按字节计算长度，导入项目脚本时会在中文数据处报 value too long for type character varying(32) 错误，所以需要使用 PG 兼容模式。初始化只允许创建全新的数据库：数据库已存在（包括空库）或重复执行时，脚本拒绝导入并返回非零状态；导入失败时保留数据库便于排查，重新初始化需要执行 docker compose down mogdb 后，删除 ruoyi-vue-pro_mogdb 数据卷。

③ 项目使用 openGauss JDBC 驱动（org.opengauss.Driver），将数据源配置中的地址、账号和密码修改为：

url: jdbc:opengauss://127.0.0.1:15432/ruoyi-vue-pro
username: mogdb
password: Yudao@2024

注意：端口只绑定本机 127.0.0.1:15432；omm 初始用户不允许远程连接，项目使用 mogdb 用户。jdbc:opengauss: 按 PostgreSQL 处理序列主键、Quartz 等差异，驱动需要引入到 yudao-server/pom.xml 的 <dependencies> 中。详见 《国产信创数据库》 文档。

1.13 神通数据库

神通数据库需要自行安装，安装介质和授权请通过 神通官方下载中心 获取。项目复用 sql/opengauss 脚本，默认仍然使用 MySQL。

① 初始化数据库：创建神通账号时，会自动创建同名的模式，项目的表创建在该模式中（url 中的 currentSchema 参数不生效）。神通已内置 dual，且 varchar 最大长度为 8000，所以先在 sql/tools 目录下生成临时脚本：只跳过创建 dual 表的一段，并将 varchar(10240) 改为 text，其余 SQL 保持不变：

sed -e '/^-- Table structure for dual$/,/^-- @formatter:on$/d' -e 's/varchar(10240)/text/' ../opengauss/ruoyi-vue-pro.sql > /tmp/ruoyi-vue-pro-shentong.sql

使用神通的客户端或其它 JDBC 工具，以该账号执行 /tmp/ruoyi-vue-pro-shentong.sql。导入完成后，再执行如下 SQL，让 system_menu 的主键默认使用 system_menu_seq 序列（代码生成的菜单 SQL 与 Oracle、达梦相同，插入菜单时不指定主键）：

ALTER TABLE system_menu ALTER COLUMN id SET DEFAULT nextval('system_menu_seq');

如需使用 Quartz 定时任务，再以该账号执行 Quartz 的临时脚本：只将 bytea 字段改为神通的 BLOB（bytea 字段在神通上无法读取任务数据），其余 SQL 保持不变：

sed 's/ bytea / BLOB /' ../opengauss/quartz.sql > /tmp/quartz-shentong.sql

注意：该 Quartz 脚本用于全新初始化，不支持把已有数据的 bytea 字段转换为 BLOB。Quartz 使用默认的 StdJDBCDelegate，不需要设置 driverDelegateClass，也不要开启 useProperties（任务参数包含 Long 等非字符串类型）。application-local.yaml 默认排除了 Quartz 的自动配置，需要使用时，从 spring.autoconfigure.exclude 列表中删除 QuartzAutoConfiguration 这一行即可；不要通过启动参数单独设置 spring.autoconfigure.exclude，否则会覆盖整个排除列表。

② 项目使用神通 JDBC 驱动（com.oscar.Driver），使用序列主键（复用 MyBatis Plus 的 PostgreKeyGenerator），分页使用 MyBatis Plus 内置的神通方言。将数据源配置中的地址、账号和密码修改为：

url: jdbc:oscar://127.0.0.1:2003/OSRDB
username: 神通账号
password: 神通密码

驱动需要引入到 yudao-server/pom.xml 的 <dependencies> 中（yudao-dependencies、yudao-spring-boot-starter-mybatis 不包含该驱动）：

<dependency>
    <groupId>com.shentongdata</groupId>
    <artifactId>oscarJDBC8</artifactId>
    <version>4.1.152</version>
</dependency>

注意：该驱动是 Maven 中央仓库上 com.shentongdata 发布的版本，不是神通官方下载中心的配套认证版本。项目适配时使用的是神通 7.0.14，其它版本请自行验证。

③ 工作流：神通驱动返回的数据库产品名为 OSCAR，Flowable 无法自动识别，项目会在未设置 flowable.database-type 时，将其按 oracle 处理（使用 Flowable 内置的 Oracle 建表脚本，BLOB、CLOB 字段及大写的表名）。启用 BPM 模块后，Flowable 按默认的 flowable.database-schema-update: true 自动创建 Flowable 引擎的 ACT_、FLW_ 表；BPM 模块的 bpm_ 业务表不会自动创建，需要先按 《工作流 · 功能开启》 获取 BPM 的 SQL，转换为神通可以执行的 SQL（包括 bpm_ 表对应的序列）后导入。如果显式设置了 flowable.database-type，以显式设置为准，神通需要设置为 oracle，不要设置为 postgres。

1.X 容器的销毁重建

开发测试过程中，有时候需要创建全新干净的数据库。由于测试数据 Docker 容器采用数据卷 Volume 挂载数据库实例的数据目录，因此销毁数据需要停止容器后，删除数据卷，然后再重新创建容器。

以 postgres 为例，操作如下：

docker compose down postgres
docker volume rm ruoyi-vue-pro_postgres

2. MySQL 转换其它数据库

项目提供了 sql/tools/convertor.py 脚本，支持将 MySQL 转换为 Oracle、PostgreSQL、SQL Server、达梦、人大金仓、OpenGauss、瀚高、OceanBase 等数据库的脚本。

2.1 实现原理

通过读取 MySQL 的 sql/mysql/ruoyi-vue-pro.sql 数据库文件，转换成对应的数据库脚本。

2.2 使用方法

① 安装依赖库 simple-ddl-parser

pip install simple-ddl-parser
# pip3 install simple-ddl-parser

② 在 sql/tools/ 目录下，执行如下命令打印生成 postgres 的脚本内容，其他可选参数有：oracle、sqlserver、dm8、kingbase、opengauss、highgo、oceanbase：

python3 convertor.py postgres
# python3 convertor.py postgres > tmp.sql
# python3 convertor.py highgo ../mysql/ruoyi-vue-pro.sql > ../highgo/ruoyi-vue-pro.sql

程序将 SQL 脚本打印到终端，可以重定向到临时文件 tmp.sql。

确认无误后，可以利用 IDEA 进行格式化。当然，也可以直接导入到数据库中。

2.3 OceanBase MySQL 模式

OceanBase MySQL 模式保留原始 MySQL SQL，不经过其它数据库的字段类型和索引转换。更新 MySQL 脚本后，可通过以下命令同步生成：

python3 convertor.py oceanbase ../mysql/ruoyi-vue-pro.sql > ../oceanbase/ruoyi-vue-pro.sql
python3 convertor.py oceanbase ../mysql/quartz.sql > ../oceanbase/quartz.sql